¿Cuánta pobreza hay en cada aglomerado, partido y comuna?
Acá podés consultar, filtrar y descargar los datos de pobreza e indigencia de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC y las estimaciones por partido del Gran Buenos Aires y comuna de CABA. En el primer semestre de 2026, el
De dónde salen los datos. La serie nacional, los grupos de edad y los 31 aglomerados vienen de la EPH del INDEC: del informe técnico de pobreza e indigencia del primer semestre de 2026, con datos provisorios, y de su anexo de coeficientes de variación. La serie empieza en el segundo semestre de 2016. La EPH cubre solo la población urbana de 31 aglomerados, unos 30,1 millones de personas, y no da datos por provincia.
Las cifras por partido del Gran Buenos Aires, comuna de CABA y fracción censal no son mediciones oficiales. Salen de un modelo de estimación en áreas pequeñas. El modelo se estima con los microdatos de la EPH del primer trimestre de 2026, se aplica a las características de cada radio del Censo 2022 y se calibra para que coincida con el total oficial del primer semestre de 2026: 36,9% de personas pobres en los Partidos del GBA y 11,1% en CABA. La población de referencia es la del Censo 2022.
Cómo leer la precisión. Cada cifra de la EPH es una estimación hecha con una muestra. El coeficiente de variación (CV) mide su error relativo: el INDEC recomienda leer con cuidado los valores con un CV de entre 16% y 25% y considera no confiables los que superan el 25%. Los intervalos de confianza, al 90%, solo están para el último semestre de los aglomerados y para los partidos y las comunas, donde se calcularon por remuestreo (bootstrap). Las fracciones censales son una capa exploratoria, sin intervalos.
Consulta guiada
Elegí una tabla y los filtros. Debajo del resultado está la consulta SQL que lo produce: podés copiarla o llevarla al editor de SQL libre para cambiarla. En las tablas y en los gráficos, 1S y 2S quieren decir primer y segundo semestre.
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Escribí cualquier consulta de DuckDB sobre las seis tablas. Todo corre en tu navegador: nada se envía a un servidor. El motor de consultas se baja al abrir el editor, que trae ejemplos para empezar. Los nombres de tablas y columnas están en el diccionario de datos.
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Cada tabla está en formato Parquet, un formato abierto y liviano que se lee con DuckDB, R, Python, QGIS o Power BI. El detalle de cada columna está en el diccionario de datos.
Para leer un archivo con DuckDB en tu computadora: SELECT * FROM 'aglomerados.parquet'. En R: arrow::read_parquet("aglomerados.parquet"). En Python: pandas.read_parquet("aglomerados.parquet").