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Cruces

¿Qué indicadores van juntos entre las provincias?

Elegí dos indicadores y fijate cómo se ubican las 24 jurisdicciones. También podés ver las correlaciones entre todos los pares de indicadores y, en Avanzado, una regresión con varios a la vez.

Para entender los datos: qué se mide, de dónde sale y qué tener en cuenta, al final de la página ↓

¿Cómo se relacionan dos indicadores entre las provincias?

Cada punto es una jurisdicción, y la recta resume la relación entre los dos indicadores. Debajo del gráfico, un texto dice qué tan fuerte es la relación y si puede deberse al azar. Sirve para explorar: que dos indicadores vayan juntos no dice que uno cause el otro. El diseño sigue a los exploradores regionales de la OCDE y de Eurostat, a Gapminder y al Atlas de Desarrollo Humano de Brasil.

Para empezar

Tocá un punto, o llegá a él con Tab y apretá Enter, para sacar esa jurisdicción del cálculo. Hacé lo mismo para volver a sumarla. La recta es la que mejor resume los puntos (regresión lineal por mínimos cuadrados), y la franja celeste es su margen de error, con un 95% de confianza. Con 24 casos, una correlación moderada puede aparecer por azar. Los datos son de cada jurisdicción en su conjunto: no dicen nada de cada persona. Dos indicadores también pueden ir juntos porque los dos dependen de un tercero, como el ingreso o la urbanización.

Ver los datos del cruce
Fuentes: las de cada indicador, que figuran debajo del gráficoDescargar tabla (CSV)

Para entender los datos

Qué se mide, cómo se calcula y de dónde sale cada dato de esta página.

Cada punto es una de las 24 jurisdicciones. Su posición depende de dos indicadores que elegís vos, por ejemplo el empleo privado registrado y los homicidios dolosos. La recta resume la relación promedio entre los dos, y la franja que la rodea marca su margen de error. Salvo la población, ningún indicador depende del tamaño de la jurisdicción: son tasas, porcentajes, promedios o valores por habitante, para que las más grandes no dominen la comparación.

La r de Pearson va de menos uno a uno. Cerca de uno, los dos indicadores suben juntos. Cerca de menos uno, cuando uno sube el otro baja. Cerca de cero, no hay una relación lineal clara. El R² dice qué parte de las diferencias entre provincias en un indicador acompaña a las del otro. La correlación de Spearman compara posiciones en lugar de valores y es menos sensible a una provincia muy distinta del resto. El valor p indica qué tan raro sería ver esa relación si en realidad no existiera.

Son solo 24 casos, así que una jurisdicción puede mover mucho la recta: la herramienta avisa cuál pesa más. Que dos indicadores vayan juntos no prueba que uno cause el otro: puede haber un tercer factor detrás de los dos. Además, son datos de cada jurisdicción en su conjunto: lo que vale para las provincias no tiene por qué valer para cada persona que vive en ellas. Suponerlo es un error que se conoce como falacia ecológica. Cuando los indicadores son de años distintos, la herramienta también lo aclara.

Cuando los dos indicadores tienen serie por año, el botón «Ver la evolución» muestra cómo se movió cada jurisdicción, al estilo de los gráficos animados de Gapminder. La vista Correlaciones muestra en una matriz la relación entre todos los pares de indicadores. La vista Regresión múltiple relaciona un indicador con hasta cuatro a la vez, con todas las variables llevadas a la misma escala. Con 24 casos y varios indicadores parecidos entre sí, los resultados son frágiles: el factor de inflación de la varianza (VIF) avisa cuando dos variables explicativas se superponen demasiado.

Fuente: Gapminder

Correlación de Pearson (r)
Medida de cuánto se acercan los puntos a una recta. Va de menos uno a uno.
R²
Parte de la variación de un indicador que acompaña a la variación del otro, en una recta de mínimos cuadrados.
Correlación de Spearman
Correlación calculada sobre el orden de las provincias en lugar de sus valores.
Valor p
Probabilidad de ver una relación al menos así de fuerte si en realidad no hubiera ninguna.
Falacia ecológica
Error de suponer que una relación entre promedios de grupos vale también para las personas de esos grupos.
Distancia de Cook
Medida de cuánto cambia la recta al sacar un caso. Sirve para ver qué provincia la mueve más.